什么是分层抽样

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分层抽样法的概念是什么?

1、分层抽样又称类型抽样，是一种较为常用的抽样方法。在样本大小不变的情况下，总体的一致性越高，抽样误差就越小。

2、分层抽样定义：分层抽样就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。

3、又称分类抽样或类型抽样。将总体划分为若干个同质层，再在各层内随机抽样或机械抽样，分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起，分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。

4、分层抽样的定义：分层抽样法也叫类型抽样法，是指从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。

5、分层抽样的概念 分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体或称为层的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。

什么是分层抽样

1、分层抽样也称为分类抽样或类型抽样，是将抽样总体按某一标识分层，然后从每层中抽取样本单位构成样本进行数据采集和参数估计的方法和过程。分层抽样是社会调查实务中经常用的抽样技术，它具有以下特点。

2、又称类型抽样或分类抽样。当各层为简单随机样本时，称分层随机抽样，简称分层抽样；当各层为系统样本时，称分层系统抽样（见图）。

3、分层抽样法，也叫类型抽样法。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。分层抽样的特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。

4、分层抽样是一种抽样策略，适用于大体量的总体，其思想是将总体根据某些特定的属性划分成若干层，然后在每一层内进行简单随机抽样，从而得到一定数量的样本。分层抽样的目的在于提高估计精度，更加准确地估计总体参数。